夜色渐浓，五颜六色的灯笼营造出喜庆的氛围。    我就发现大家做拼多多，关于直通车这块基本上都存在着2个共性问题：要么没单，要么有单没利润。拼多多直通车操作如此简单了，为啥大家还没单或者没利润呢？    我觉得吧，从基础功能上来讲，拼多多直通车相对某宝确实简单很多，但是从对工具的理解程度上来看，天底下的直通车都一样难开。    比如拼多多直通车别人能开出10的投产比，咱们开3都没单，怎么回事呢？我起的一个链接比别人卖价贵10块，直通车出价比别人低，别人都没我单量多，这又是什么原因呢？今天就简单跟大家聊聊，关于提高拼多多直通车投产比的话题。    01    提高投产比最常规做法：拖价    拖价是什么意思，不需要我再解释了吧。

C | 不懂的，可以去搜一下。

D | 一位老先生举起手机，想要拍下眼前跃动的美景。快门还没响起来，屏幕突然不听使唤了。如果各位连拖价是什么都不知道，那么直通车提高投产比还有很长的路要走的。他慌乱地在屏幕上各处点击，试图关掉这些突如其来的干扰。然而那些明明写着「关闭」「X」的按钮，却从未将他带向出口，而是进入了新的陷阱。    我代运营接的店铺里，基本上99%的甲方诉求都是盈利，那么店铺一上来就能盈利吗？不是没可能，是可能性很低。

E | 错误的点击制造了一连串剧烈的连锁反应，屏幕疯狂的闪动着，画面甚至还没来得及看清就再次跳转。

F | 2~3%的店铺我可以直接带利润起店。弹窗不断地出现，蹦出了穿着暴露的女生，又跳转到奇怪的游戏、几毛钱的红包、数不清的「待完成任务」，还有应用商店的下载页面。不知是周遭五颜六色的灯笼，还是手机屏幕上不断闪出的广告，照亮了老先生困惑的脸。这种非常规盈利起店模型就不讲了，不适合大家，听了也没啥用，咱来讲讲那98%的需要前期车损后期才能盈利的店铺。    单一个拖字，大家应该就知道，拖价绝不是一朝一夕可以完成的工作。我遇到过一个甲方，当月车损，当月就要回本，要知道那个店第一个月车损1千，销售额做到8W，正常拖价的话，次月就可以打正了。他只是想拍一张照片而已。

G |     可惜认知决定命运，甲方愣是觉得第一个月没有回本，不想做了。

H | 再看看我接的其他店，大部分都是前两个月冲销量，第三个月开始拖价，做到盈亏平衡，第四个月之后开始打正。我们曾被许诺过一个更平等和包容的世界，但在这一刻，我们得到的是难以逃离的数字迷宫。最近，马斯克发推赞同一份来自互联网基础设施巨头 Cloudflare 的报告：在不远的将来，互联网上绝大部分的流量，将不再来自人类，而是由 AI 和 Agent（智能体）在后台自动产生。机器替人类搜索、阅读、总结、比价、下单。

I | 未来的网络流量相比今天只会成倍增幅。但这些流量绝大多数发生在 Agent 与 Agent，服务器与服务器之间的隐秘对话里，人类甚至不需要抬一下眼、动一下手指。

J |     这里大家应该就懂了，拼多多直通车拖价的核心思路是前期在车损可接受范围内，尽量的把单量拉到最高。

K | 这正是当下的科技世界极度荒诞却无比真实的对照：一方面，科技巨头们正如火如荼的建立一个名为「AGI」，高度发达的硅基文明，将人类从屏幕前「解放」出来。比如单月1万车损和10万车损的预算，两者玩法是不一样的。在现实生活的逼仄里，传统的互联网商业力量却在失控前末日狂欢，激进乃至卑劣的手法无所不用其极，试图榨干「人」能够在流量游戏里给它们提供的最后一丝价值。    以我接触的那些甲方来看，大家不会有很高的车损预算，单月车损3~5K是大多商家能接受的范围。

L | 那么，我们在前期车损拉单量（权重）时，可以算算一笔账，比如车损预算3K，成本10，卖价15，车费7，每单亏3，车损3K，就是1千单，按照30天来分布，车损情况下，每天订单量可以控制在30单左右。    这是理想的状态，实际在开车过程中，有的时候链接会直接爆单，今天30单，明天冲到100单，然后我会根据甲方可以接受的车损预算直接来进行拖价了。    大家没有看错，不一定非要车损一个月后拖价，什么时候拖价，拖多少，完全根据车损预算来的。这是最好的时代，也是最坏的时代。

M | 如果甲方不差钱，爆单了，我也不会去拖价干预单量，能爆多少爆多少，当单量不增长时拖价，效果才是最好的。我们在腌臜的现实泥潭中，畅想着美好的未来。AI 时代不再需要眼球互联网建立在眼球经济的基石上，从门户网站到搜索引擎，再到后来的社交网络和短视频平台，无不在收割我们的注意力：用免费的内容吸引停留，用无限滚动的算法流将我们锁住，再在切碎的时间中见缝插针，填充广告与付费的机会。

N |     大家明白了吗，拖价最核心的2个点，什么时候拖价，拖多少。    第一个问题应该有答案了吧，啥时候拖价是看老板有多少预算来亏。无数顶尖的工程师、精算师和心理学家投身于其中，为了让这套机制能够更高效地运转。他们绞尽脑汁，想出更聪明的按钮与色彩搭配、更耸人听闻的标题、无比复杂的奖励算法，来扣住用户的注意力。第二个问题，拖多少，这个没有标准的，网上说的上下浮动不超过出价的5%，这是谨慎的做法，如果链接起势很猛，就算投产比翻倍去拖，单量也不会掉多少，拖价多少是根据这个链接跑的好与坏来判断的。    02    提高投产比非常规做法：切车    上面的玩法偏理论，大家需要时间来掌握，不一定能立刻学会。但随着 AI Agent 时代的到来，逻辑发生了根本性的变化。此前我们已经写过多篇文章描述 AI 时代的各种剧变，简要复盘一下：当你买机票、订酒店，或者换新手机的时候对比几款产品的参数，过去需要打开三四个网页或 app。你翻过的每一个页面和手指的每一次点击，都在同时做两件事：展示广告，以及积累相关数据用于后续更精准地展示广告。能立刻学会的就是接下来要讲的切车提高投产比的方法。但到了 Agent 时代，你可能只需要让 Agent 帮你规划一个合适的行程，它会自己搜集整理下单，你只需要确认支付并享受结果。    最上面说的拼多多目前有2个推广工具：稳定成本和全店托管。这背后是 Agent 以毫秒级的速度调用接口，抓取网页并对比数据，在几秒到几十秒内将结果直接反馈给你，并帮你跳过了所有的过程。就这2个工具互相切是可以实现提高投产比目的的。具体怎么操作的呢？    以我接的某3C品为例，这个品成本40，卖价69，保本投产比在2.5左右。去年盛极一时的手机 GUI Agent 能力，更是让 Agent 可以代你完成那些无法被接口处理的复杂操作，你只需要把手机放在那里，让它自己读屏操作。起店时基本上是贴着保本投产比跑的，净投产跑下来在2点三四左右，按照常规做法那就是拖价嘛，用3个月时间，把投产比从2.3拖到3.0，问题不大。我们每个人的时间和注意力都得到了极大的解放。    不过，这个甲方催的紧，如果按3个月周期来拖价，时间耗不起，那怎么办？切车嘛。

o | 未来终将有一天，我们会适应只需发号施令，无需亲自操作的新常态。马斯克的推文所揭示的可怕之处恰好在于此：未来的互联网行为流量仍然巨大，甚至可能比从前爆发地更加猛烈——但这些流量全都是「无眼球流量」。这意味着互联网如今的基石——广告商业模式所赖以为生的注意力被消弭。缺乏了人眼的注视，再精密的广告算法也不过是对着一团空气发力。前所未有的焦虑开始在科技行业蔓延：如果得不到一丁点注意力，广告又该卖给谁？末日反扑：无处不是广告牌既然注意力的获取通道难免被 Agent 堵死，广告便开始向那些人类无法委托给 Agent，也无法轻易避开的物理实体和操作系统底层，疯狂地反扑。前面投产比是稳定成本跑的，提投产比时，我就把全店托管打开了，开5的投产比，打开极速起量。    关于全店托管有个小知识点，新链接直接开全店托管跑不动，但是稳定成本里面跑的有单的链接，切到全店托管，可以直接起飞。在稳定成本里面跑出2.3投产比的链接，切到全店托管5的投产比，跑完20单之后，没有断流，后面出的单投产比在4.0左右了。

p |     我一看，这个思路可行，就继续上新链接先低投产比跑稳定，有单之后就切到全店托管跑高投产，就这样操作，店铺整体的投产比就被提起来了。隐蔽的诱导已经是过去时了，现在广告正在发起全面的入侵，竭泽残存的注意力。    实操中，不是每个稳定成本切到全店托管的链接都能跑的动，在全店托管跑完一阶段就断流的链接，继续切回稳定成本，按照常规的拖价思路来提高投产比了。拼多多直通车满满的都是细节，简约不简单。    03    提高投产比立竿见影的做法：提高转化率    投产比和转化率是相辅相成的，为什么大家拖价时，链接崩了，是因为链接转化率不够高。

q | 曾经，买下一台车、一台电视或者任何智能设备，意味着消费者对其获得绝对的所有权。    像我接的水果类目，真全网最低价，我投产比拖价从5拖到10都不心慌的，本来都能玩自然单的链接，我给平台10%的车费都不算低了，怎么可能会崩呢？所以，问题就回到了如何提高转化率上来了。

r | 咋提高转化率呢？    这里简单说一些方法：有资源的话，就去搞黑标，转化率相对白牌会高一些；链接价格没优势，就去报大促，拿个大促横幅，转化也会提高一点点；还有主图和SKU布局，参考榜单链接来做，更符合买家的购买习惯，转化率也能提高一点点；    还有优惠券，能设置的就安排上，有总比没有的好；还有其他很多很多小技巧，大家自己琢磨咯，反正只要链接转化上去了，你的投产比自然而然就能上去，这是如真理一般的真理。但是在软件定义硬件的今天，我们买到的设备其实并不只属于我们，它还可以根据需要变成厂商的广告牌，随时随地展示广告。德系豪华品牌宝马近日陷入了舆论风波。

s |     04    最后    拼多多起量其实不难，难的是起量同时直通车花费如何降低。

t | 如果只看直通车，大家只能头疼医头，脚痛医脚，提高投产比要全方位来操作，这样说吧，你让采购去跟上游吃个饭，成本降2元，你的保本投产比是不是也降低了。车载系统更新后，多位海外宝马车主在启动车辆时突然发现，车载中控屏上赫然弹出了索尼与漫威最新电影《蜘蛛侠：崭新之日》的广告。    站在全局的角度，优化能优化的每一个环节，比如主图、评价，过段时间你就会发现，即使不拖价，直通车实际跑下来的净投产竟然比之前高了。    作者：老虎讲运营，运营书籍《全栈运营高手》作者；8年电商运营经验，千万流水项目操盘手，多平台专栏作家，专注产品运营与推广，擅长品牌打造和爆款链接制造，号称电商运营界扛把子。

            

申请创业报道，分享创业好点子。这条广告最初以文字出现，占据一个 banner 位置，通过点击可以消除；点开后则会播放一段动画广告片。点击此处，共同探讨创业新机遇！。已知 2020 年 7 月后生产，运行第七代及之后操作系统的海外车型，都有可能出现该广告。宝马官方曾多次承诺不会将仪表盘、中控屏等核心部件用来营销，集团高级副总裁斯蒂芬·杜拉赫公开表示「中控屏幕是用户的私人空间」，不会把用户卖给广告。然而宝马还是这么做了。诚然它没有用广告位来推销任何增值服务，但仅仅将广告内容展示在本应是「私密空间」的车内，放在车辆启动时车主会注意的屏幕上，就足以令人感到深深的冒犯。有人可能记得宝马之前的骚操作：尽管座椅加热的元器件已经随车安装，还是要把激活加热功能做成付费订阅，结果就是车主不付费就用不到自己花钱买下来的车的一部分。尽管《蜘蛛侠》电影广告的性质与付费加热座椅不同，用户并不需要额外付费，但世界上没有真正免费的东西。宝马的这两种操作，策略上是同源的：利用软件、互联服务，创造售后阶段的收益。这种侵蚀同样发生在其它产品上，智能电视也是典型案例。大家对于各种暂停画面、屏保、菜单中的植入广告应该早已不陌生。但电视厂商似乎仍在发现新的可以插广告的位置……智能电视和流媒体巨头 Roku 在 2024 年获批了一项专利「HDMI 定制广告插入」——没错！顾名思义，该技术直接监控 HDMI 接口的外部信号，识别到暂停事件发生时就能插入广告。比方说你用 PS5 玩游戏，手柄按下了暂停键，电视直接在硬件层面识别画面处于静止状态，并为你展示广告——哪怕你根本不用电视自带的任何功能和软件，只是用了这台电视作为 HDMI 输出，也逃不过 Roku 的广告。好在 Roku 的专利一经披露便遭致排山倒海的舆论攻击，官方表示该专利仅作为技术储备，并非即将推送到最终产品的功能，目前也没有任何将该专利上线到在售产品中的计划。硬件厂商占据了物理屏幕，而操作系统平台和手机公司们也在争抢硬件之上的数字世界入口。微软在 Windows 系统最重要的功能入口「开始」菜单里加入了所谓的「推荐应用」，也就是来自软件赞助商的广告。不仅如此，它还在锁屏界面等各种地方，尽可能插入 MSN 信息流、游戏推广、必应广告等各式各样的无关内容。用户即便使用的是正版操作系统并为之付了钱，也仍需在设置菜单深处找到、手动关闭对应的广告开关，更别提许多广告位的开关选项并没放在一起。以及在国内 Android 手机市场，预装的锁屏、壁纸以及桌面顶级界面的信息流服务，更是将广告的侵入做到了极致，而且关闭起来也是非常麻烦，已然是老生常谈了。每一次点亮屏幕，在不同的、或大或小的位置上都有广告和算法推荐内容，对用户形成微小的视觉刺激，诱惑他们去点击那些混杂在精美壁纸以及有用信息里面的咨询推广、小游戏和商品链接。到了这里我们甚至想对所有 Android 手机厂商们大喊：如果你们真的想做用户喜爱的 AI 手机，请把过去糟糕的广告机制解决掉。AI 带来了更隐蔽的广告谁能想到，AI 本身也有可能被广告侵蚀呢？一大因素是 AI 推理昂贵的算力成本、巨大的营收压力。

u | 对于绝大多数模型和 AI 产品公司，维持数以亿计的免费用户，很难仅靠少数付费用户来支撑。为了养活大模型的持续进步，让飞轮正向旋转，AI 平台需要妥协，不得不在答案的生成和呈现过程中开辟广告位。Google 的 AI Overviews 是这一妥协的集大成者。在过去的传统搜索结果界面，用户还能清晰区分标有「赞助」标签的广告位以及排在后面的自然搜索结果。而现在，Google 明确会将赞助商广告，无论是实际的产品，亦或只是「信息」，直接缝合进 AI 生成的答案内部。比如问它如何挑选适合自己的咖啡机，AI 一边给你专业的回答，一边可能也会插入特定品牌的商品卡片。AI 确实帮到了你，同时也替赞助商做了一次精准的带货。当 AI 时代渐入佳境，广告可能不再是置于内容之外，或者至少有明显区分的独立框架，而是通过流式嵌入的方式，被整合进了 AI 输出的内容里面。诚然 Google 这样的传统巨头难免有广告的路径依赖。另一家硅谷公司，曾被誉为「搜索颠覆者」的 Perplexity，同样展现了原生 AI 产品在商业现实面前的另一种无奈。大家应该都注意到现在很多 AI 产品会在答案结尾引导你追问，这既让用户感到惊喜意外，也是一种维持用户粘性的设计。而为了实现多样化的商业变现，Perplexity 往前走了一步，推出了「赞助追问」(sponsored questions) 这一设计。此前数据显示，追问功能占到 Perplexity 的全部请求的 40% 流量。

v | 当用户沉浸在与 AI 的深度对话中，系统会隐蔽地抛出设计好的赞助追问，比如在讨论「如何改善睡眠质量」的时候自然而然地引导到床垫，然后引导你追问「想了解 Casper 床垫能如何改善你的深睡眠吗？」过去这些追问的建议，由大模型根据人类用户自然而然的求知逻辑生成；但现在，品牌方可以竞价购买「追问位」。你的好奇心也可以被重组、包装为营销转化的路径。当然这样做的绝不止 Perplexity 一家公司，包括微软的 Copilot 以及各种 AI 产品/搜索工具都面临同样的妥协。比方说在复杂回答的引用脚注中，隐蔽地嵌入广告主链接等等——很难说，AI 不会重走一边传统搜索引擎和在线广告的老路。在传统互联网时代，广告和内容之间存在肉眼可见的区别，重度用户被训练过的大脑能够比较清楚地辨别什么是内容什么是广告，并建立起天然的免疫机制。

w | 但在 AI 时代这种区别变得更加模糊，这本身是一件危险的事情。

x | 当用户看到一条看上去诚恳专业的回答，往往容易忽略推理链路里可能已经悄然塞进了广告。

y | AI 不需要吆五喝六，只是用理智、平实、值得信赖的语气，就能够将用户引向早已被广告主预先买断的方向。看来 AI 不太可能成为广告行业的终结者了——正相反，它自然而然地成了广告新的宿主，完美的推销员。屏幕究竟属于谁？从以上示例中我们不难看出，科技的发展往往带着宿命般的戏剧性。我们造出了更加聪明的算法，驱动厉害的大模型、Agent、机器人，有望将人类从繁琐、机械的体力与脑力劳动中解放出来。AI 时代的到来，原本可以给我们一次机会，审视并重新定义用户与设备、产品、服务、商业社会之间的关系。

z | 但是未等讨论发生，我们已然看到那些可能被颠覆掉的旧东西正在疯狂反扑，在物理和软件底层构筑起新的陷阱。我们节约的注意力通过一种全新的方式被再次夺回。这或许不该是我们从新一次工业革命当中得到的结局。

| 如果硅基的 AI 被放任自由，人类却被新的范式再次「套牢」，如果不被打扰的「特权」只能通过支付昂贵的订阅或买断费用才能得到……我们的未来究竟是更先进、更文明，还是更落后、更荒诞了？或许你觉得这太宏大了。不妨先从解决开头那个老先生的糟糕体验开始，如何？文｜杜晨