蛇蝎美人第一季

Artificial Analysis 公布苹果 iPhone 17 Pro 跑 8GB 以内本地 AI 性能排名_我的网站

一 |      8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。

二 | 其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）IFBench（指令遵循测试）AA-Omniscience（知识与认知相关测试）GPQA Diamond（高难度问答测试）MATH-500（数学问题测试）。测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。1月11日：索尼即将推出其旗舰Xperia XZ4，预计将在MWC期间在巴塞罗那上市。当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。在发布之前，外国媒体Technocodex获得了一张手机的渲染图，这与其他Xperia型号不同。这个新的渲染显示了关于Xperia XZ4设计的更多信息。Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。从图片上看，xperia xz4具有全屏幕、稍大的顶部边框、双自拍摄像头和其他传感器。横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。在背面，您可以看到双后置摄像头的垂直校准和下面的LED闪光灯。“Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。值得一提的是，这台机器的屏幕比例是21:9，这将使它成为世界上第一台携带这一比例的全屏幕手机。有传言称，新的索尼Xperia XZ4将使用高通公司全新的Mirosaur 855处理器，配备6GB内存，提供64GB内置存储空间，支持使用存储卡将存储扩展到256GB，索尼甚至可能推出256GB存储版本。此外，它将运行安卓9派操作系统与3900毫安时电池支持快速充电。

三 | 在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。附上相关截图如下：。

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Published on:21:15:46